이 데이터 뒤의 물리 센서 — 친근한 플로티 드리프터
부산 광안대교를 배경으로, PET병에 GPS를 담은 오픈소스 드리프터가 표류하며 퇴적 핫스팟과 차단막(붐) 위치를 찾습니다. 아래 타이폴로지·시뮬레이터가 그 예측의 근거입니다. 이미지·영상은 AI 생성 개념이며 실증 전입니다.
소하천 하나를 눈대중이 아니라 공공데이터로 파라미터화하는 표준입니다. 유형을 판정하고, 유형별 사전값을 상속받고, 가용 공공데이터로 정밀화한 뒤, SEA:CUT 드리프터 실증으로 검증합니다. 이 파라미터가 회귀 대리모델(현 구현)과 향후 물리 AI 드리프트 모델의 입력이 됩니다. 괴정천이 첫 사례입니다.
AI 생성 개념 이미지
부피·무게만 보면 나뭇가지·토사가 홍수의 주범처럼 보입니다. 그러나 자연물이 뼈대를 만들면, 사람이 버린 인공 쓰레기가 그 틈을 메워 물길을 밀폐시키는 접착제가 됩니다. 세 가지 메커니즘으로 쓰레기가 재난을 키웁니다. 다만 우리는 이것을 과장하지 않습니다 — 쓰레기 폐색은 홍수의 주원인(집중호우 + 통수능 부족)이 아니라 검증된 악화요인입니다.
근거 · 한국건설기술연구원(KICT): 유송잡물 집적 시 상류 수위 최대 +35% · 국립재난안전연구원(NDMI) 실험: 빗물받이 막히면 침수 면적 최대 3배(50mm/h, 1/3 막힘 시 수위 약 2배) · 해양수산부: 해양폐기물 65.3% 하천 경유. SEA:CUT은 이 병목의 위치(Where)와 타이밍(When)을 드리프터·AI로 파악해 붐 차단·사전 수거로 대응합니다.
지형이 '물 그릇'이라면 강수는 그 그릇을 채우는 forcing입니다. 기상청 종관관측(ASOS 부산 159)의 2010~2025 시간최대강수 연최대값으로, 병목을 위협하는 강우강도가 몇 년에 한 번 오는지를 실측 재현주기로 고정합니다. 이것이 드리프트·범람 모델의 forcing 표준(비의 언어 RT1~5)과 연결됩니다.
AI 생성 개념 이미지
데이터 · 기상청 ASOS 부산(159) 일자료 hr1MaxRn 연최대 → Gumbel/경험 재현주기(typology/asos_full.py). 시간자료 이벤트 분류 125건(RT1 92·RT2 24·RT4 6·RT5 3)은 인접 학장천 HRFCO 실측 133건(113·14·3·3)과 규모·유형 분포가 일치(교차검증). 강수·수위 실측 T1. 강수 유형 표준 = docs/강수_타이폴로지_표준_부산.md.
공공데이터 타이폴로지는 병목이 어디에·언제 생기는지를 계산하고, 친근한 플로티 드리프터가 그 표류를 실제로 추적합니다. 아래 이미지·영상은 부산을 무대로 한 AI 생성 개념이며 실증 전입니다.
친근한 플로티는 시민이 직접 드리프터를 만들어 띄우는 참여형 운동입니다. 부산의 하천·해변을 지키는 시민 동참과, 학생들이 오픈소스 하드웨어로 드리프터를 만드는 Physical AI 교육(센서·구동장치를 갖춘 물리 세계의 AI) 장면입니다. 아래는 AI 생성 개념·참여 예시이며, 특정 인물·실제 사례가 아닙니다.
Physical AI = 물리 세계에서 센서로 관측하고 스스로 판단·작동하는 AI. 친근한 플로티 드리프터(PET병 + GPS·LED)는 학생이 직접 만들고 배치·데이터 수집까지 경험하는 저비용 오픈소스 교구입니다. 위 이미지는 개념 예시이며 실제 수업·인물이 아닙니다.
발원 시약산에서 낙동강 하굿둑까지 6 km. 글로벌 30 m 위성DEM(SRTM 실선·ASTER 점선, 원격탐사 표고모델이며 실측 측량이 아님)으로 지표 표고를 추출했습니다. 복개 88% 구간은 관로가 아닌 지표를 찍으므로 경사체계·기복 참고용이며, 개거 하상·복개 invert 정밀은 하천기본계획이 필요합니다. 수직기준 EGM96, 절대정확도 LE90 약 16 m.
VWorld 공식 하천망(하천구역 폴리곤)·연속지적도·트랩 9개소(유형 8종)·관할 전환점을 실좌표에 오버레이했습니다. 정보공개청구 없이 확보한 자료입니다. 하천구역 폭은 제방을 포함한 관리구역 폭이며 통수 수면폭·법정 하천구역과는 구분합니다.
아래는 개거(reach3)의 표준 횡단면 개념도입니다. 수면폭(통수, 약 16 m·T4)과 하천구역폭(제방 포함, 직교 재산출 약 22 m·T2)을 구분해 표기했고, 정밀 하상 invert와 계획홍수위(HWL)는 하천기본계획 횡단도(T3)로 채워야 할 공백으로 남겼습니다.
아래는 확보한 공공데이터(중심선·위성DEM 종단·트랩)만으로 계산한 30° 축측(axonometric) 물리 개략도입니다. 발원 시약산에서 낙동강 하굿둑까지 하도가 하강하는 모습과 트랩 9개소, 관할 전환점을 3차원으로 보여줍니다. 수직 과장 11배, 폭은 개략 과장이며 정밀 하상이 아닙니다.
아래는 하천 범람의 물리를 층으로 보여주는 개념 드로잉입니다. 강수량이 유입 첨두를 만들고, 도시가 하천변을 점유한 상태에서, 교각에 유송잡물이 폐색되면 통수가 저해되어 홍수위(하천이 감당할 수 없는 물높이)가 상승합니다. SEA:CUT은 이 병목을 감지·차단합니다. 계획홍수위와 하상 invert는 하천기본계획(T3) 값입니다.
하천 하나의 유형 코드는 아래 7개 축의 조합입니다. 유형이 정해지면 어떤 공공데이터가 유효한지·어떤 경계조건이 지배적인지·모델 입력을 어떻게 구성할지가 자동으로 선택됩니다.
| 분류축 | 값(enum) | 이 축이 결정하는 것 |
|---|---|---|
| CV 복개율 | OPEN·PARTIAL·COVERED | 위성DEM 유효성·GPS 음영·추적시작점 |
| OB 하구경계 | TIDAL_FREE·GATED_LAKE·PUMP·CONFLUENCE | 조석/gate_phase 입력 여부 |
| SL 경사체계 | STEEP·MODERATE·FLAT 순서열 | 유속 상한·이송 스케일·퇴적 |
| BD 하상발달 | INCISED·PERCHED·ARMORED | 범람 취약성·트랩 형성 |
| FL 유황 | PERENNIAL·INTERMITTENT·EPHEMERAL | 기저유량·이벤트 주도성 |
| TR 트랩유형 | SCREEN·PIER·BAR·CONFLUENCE·DETENTION·VEG·PUMP·GATE | 병목(핫스팟)·붐 배치 |
| SC 규모 | SMALL·MID·LARGE (유역면적·연장) | 유량 규모·저류상수 |
괴정천 유형 코드 CV=COVEREDOB=GATED_LAKESL=급→완BD=PERCHEDFL=EPHEMERALTR=8종/9지점SC=SMALL
부산 낙동강 지류 3하천을 공공데이터만으로 판별했습니다. 셋 다 현행 지방하천으로 행정 등급이 같지만, 물리 축은 다른 유형으로 분리됩니다. 폭은 전 구간 통일지표(하천구역 면적÷연장)로 재산정했고, 이 지표에서 가장 강한 판별축은 실낙차입니다(괴정천 276 m ≫ 대천천 90 > 학장천 28). 즉 유형을 가르는 것은 행정 등급이 아니라 물리 파라미터입니다.
| 하천 | 등급 | 실낙차 | 경사체계 | 하천구역폭(전구간) | 연장 |
|---|---|---|---|---|---|
| 괴정천 ★기준 | 지방하천(현행) | 276 m | STEEP→MODERATE→FLAT | 7.9 m | 5369 m |
| 학장천 | 지방하천(현행) | 28 m | MODERATE | 15.3 m | 5439* m |
| 대천천 | 지방하천(현행) | 90 m | MODERATE | 8.5 m | 4698* m |
* 학장천·대천천 연장은 최소회전사각형 장축(사행 미보정). 실낙차·규모·폭은 공공데이터 T1/T2(위성DEM LE90≈16m 감안). 복개율(CV)·하상발달(BD)은 항공영상·현장 필요(미확보). 하구경계는 낙동강 합류 확정이나 담수호 영향권은 확인 필요.
모든 파라미터는 출처 등급을 답니다. 추정을 실측처럼 표기하지 않으며, 이 원칙을 붐 포획률·절감액·모델 성능에도 동일하게 적용합니다.
본 산출물은 10인 전문위원회(하천공학·수문·GIS측지·원격탐사·하구공학·하천법·데이터과학·해양쓰레기·지형학·정직성감사) 검수를 반영했습니다. 상세 검수 내역은 저장소 typology/QA_EXPERT_REVIEW.md 참조.